价值判断
找到值得投入的业务环节
综合评估业务量、数据成熟度、异常处理与集成成本，不把技术热度当作投资依据。
业务基线 · 投入产出假设 · 验收标准
白鸽云 · 企业级 AI 工程伙伴
从业务价值到生产落地
让 AI 成为业务能力，而不止于演示。
为关键业务构建可控、可评测、可持续演进的 Agent 系统。从多智能体编排、记忆与工具集成，到评测治理和私有化交付——我们以系统工程承接 AI 投资，而非堆砌模型与提示词。
始于 2015 · 企业软件工程
agent.runtime
SYSTEM / REFERENCE
生产级 Agent 控制面
01Harness
任务执行
检查点 · 有界重试02权限隔离
上下文与记忆
会话状态 · 受控召回03Evals
上线门禁
回归评测 · 人工审批参考设计 · 非实时运行数据
不绑定单一模型，以业务约束决定技术选型。
OpenAIClaudeGeminiDeepSeekQwen
2015
成立于苏州
以企业软件工程为根基
评测
以证据驱动交付
开发之前先明确验收标准
人工
监督内建于系统
关键动作保留审批权
私有化
灵活的部署选择
本地、VPC 或混合部署
01专业能力
您需要的是系统伙伴，而非提示词供应商。
连接 AI 战略、软件工程与长期运营。先找值得改造的流程，再用明确的验收标准决定是否投入。
系统工程
对生产边界负责
打通现有系统，落实最小权限，让失败可发现、可恢复，让关键动作有明确责任边界。
系统集成 · 安全边界 · 全链路评测
持续经营
交付能持续演进的资产
跟踪任务质量、单位成本与模型变更，交付可维护的软件资产，减少对单一模型的依赖。
单任务成本 · 质量治理 · 运维交接
02Agent 基础设施
可靠 Agent 背后的工程底座。
以满足目标的最简架构起步。只有任务拆分带来可验证收益时，才引入多智能体协同。
Agent 与多智能体系统
分工清晰，交接可控。
为专门任务定义工具与职责；复杂流程由协调者调度专业 Agent，高影响动作始终保留人工决策权。
- 结构化输入输出与有界委派
- 独立任务并行，避免无效协同
- 付款、对外发布等动作设置审批门禁
业务价值
缩短处理周期，与单 Agent 基线比较实际收益。
Agent Harness 与评测治理
自主执行，必须先有运行边界。
Harness 是模型外围的执行控制层，负责工具、状态、权限、预算与恢复。先把运行时做稳，再扩大自主执行范围。
- 检查点、幂等处理、有界重试与恢复
- 沙箱、工具白名单与提示注入防护
- 轨迹回放、回归评测与发布门禁
业务价值
降低失败处置成本，为上线建立可审计的依据。
短期记忆与长期记忆
该记住的准确记住，该遗忘的按规则删除。
短期记忆管理任务状态与压缩后的会话上下文；长期记忆沉淀经授权的知识和偏好，而不是无限保存聊天记录。
- 会话状态、检查点与上下文压缩
- 租户隔离、来源追踪与知识时效管理
- 授权写入、保留期限与删除机制
业务价值
减少重复沟通与重复工作，同时守住隐私和知识质量。
Skills、MCP 与企业工具
把经验沉淀为可复用、可治理的能力。
以版本化 Skills 封装流程与资源，通过 MCP 连接工具与数据。像管理软件一样管理技能：明确负责人、测试与访问边界。
- 版本化技能库与配套评测用例
- MCP Server 与鉴权业务 API 集成
- 最小权限执行与工具调用审计
业务价值
跨团队复用业务能力，减少重复集成与维护成本。
03业务场景
优先做账算得清、价值看得见的场景。
聚焦需求持续、流程可复用、收益可衡量的企业场景。用您的业务数据验证机会，ROI 是验收目标，不是营销保证。
服务运营
企业知识与客服 Agent
让答案有据可查，让业务动作受控执行，覆盖内部支持与客户服务。
- 权限感知 RAG、引用溯源与知识更新
- 工单分流、回复建议与人工升级
- 衡量解决率、处理时长与单工单成本
业务运营
文档与流程自动化
把大量依赖文档的后台工作，变成可复核、可追踪的业务流程。
- 发票、合同与报告的提取和校验
- 连接 ERP/CRM 与人工审批队列
- 衡量异常率、流转周期与单文档成本
研发效能
AI 驱动的软件交付
让编程 Agent 在研发治理框架内工作，而不是绕过质量与安全检查。
- 仓库级 Skills、需求到 PR 与测试生成
- 沙箱执行、CI 门禁与人工代码审查
- 衡量交付周期、审查工时与线上缺陷
04交付方法
先拿证据，再谈规模。
每一阶段都有决策门禁。不把结论不清的 PoC，包装成必须继续投入的生产项目。
01 / 评估
明确投入的业务依据
梳理流程、风险、数据权限与现有成本，共同约定成功指标和停止条件。
交付成果机会评估与验收计划02 / 验证
在真实任务上验证可行性
构建有边界的试点，对比架构与模型，分析失败案例，而不只看平均分。
交付成果评测集、基线与继续／停止建议03 / 交付
集成系统，稳妥上线
落实权限、审批、观测和回滚，先小范围灰度，再逐步扩大使用范围。
交付成果生产系统、运行手册与团队交接04 / 运营
持续治理质量与成本
复盘任务结果、故障和单位成本，模型升级先评测再发布。
交付成果运营报告与持续改进清单
05参考架构
不是提示词串联，而是完整的控制面。
Harness 统筹任务执行；记忆与工具分别设定权限；评测、审计和成本治理贯穿每一层。
示意架构 · 按项目需求调整
私有化 / 混合部署模型解耦人工监督租户隔离
- 业务请求
- 策略校验
- Harness
- 授权动作
L01
执行层
有边界的自主执行
- Agent / 协调者
- 任务图与检查点
- 预算限制与审批门禁
L02
上下文层
受治理的记忆
- 短期任务状态
- 长期授权记忆
- RAG、引用与时效管理
L03
能力层
受控的工具访问
- 版本化 Skills
- MCP / 业务 API
- 模型网关与执行沙箱
L04
保障层
贯穿全链路
- 离线评测与轨迹回放
- 可观测性与成本追踪
- 身份、审计与保留策略
06工程标准
把工程原则带进每一次合作。
这里展示的是项目设计方法，不是已发布产品、认证资质或平台合作背书。
质量
评测完整任务，而不只是回答
- 代表性数据集与失败分类
- 验证工具执行正确性
- 高影响结果保留人工复核
安全
把风险限制在明确边界内
- 最小权限与租户隔离
- 不可信内容与提示注入测试
- 受控记忆与可审计动作
经营
关注每个成功任务的真实成本
- 以实测质量决定模型路由
- 缓存与上下文预算控制
- 追踪时延、重试与异常处理成本
07合作方式
匹配业务阶段的长期合作。
从咨询评估、工程交付到持续运营。范围、报价、周期与服务等级在评估后共同约定。
适合正在判断投入方向的团队
评估 · Assess
明确范围的专项合作
在大规模研发投入前，建立独立的技术与商业判断。
- 流程与数据成熟度评估
- 架构选项与风险清单
- 试点评测与验收标准
- 交付路线及成本假设
生产级交付
交付 · Build
按里程碑推进
由资深工程团队对集成、验收与运维交接负责。
- Agent、Harness、记忆与工具集成
- 评测、安全与审批机制
- 灰度部署与回滚预案
- 源码、文档与团队交接
适合关键业务系统
运营 · Operate
持续技术合作
首个版本之后，继续提供工程支持与系统治理。
- 质量、故障与单位成本复盘
- 模型与 Skills 升级回归验证
- 按约定提供支持与服务等级
- 持续优化与路线规划
初步沟通免费。项目成效取决于流程、数据与实际使用情况；商业条款以项目工作说明书为准。
08常见问题
投入之前，先把关键问题说清楚。
边界清晰，合作才能走得更远。
什么时候值得采用多 Agent 架构？
当任务确实需要不同专业能力、独立并行处理或权限分离时。我们先比较确定性流程和单 Agent，再判断多 Agent 的收益能否覆盖协调成本，不为了追赶热词增加复杂度。
Agent Harness 到底解决什么问题？
Harness 是模型外围的运行时，管理工具、任务状态、上下文、权限、预算、重试和恢复。它把一次模型调用变成可观测、可治理的业务执行过程，是自主 Agent 进入生产的关键工程环节。
短期记忆和长期记忆应该怎么设计？
短期记忆保留单个任务或会话的状态，长期记忆跨会话保存经过筛选的知识。两者分别设定来源、保留期限、租户隔离和删除机制；拥有记忆能力并不意味着可以保存所有内容。
如何选择模型与框架？
以任务成功率、时延、总成本和部署约束进行评测。在可用性允许的情况下评估 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等选项，不把任何模型或框架宣传成通用最优解。
敏感数据能否留在我们的环境里？
可以评估本地、VPC 或混合部署，但需明确模型许可证、硬件、网络隔离、工具权限与数据驻留要求。安全措施按项目约定；我们不以网页文案替代认证资质或承诺自动满足所有法规。
如何验收，以及交付后如何合作？
实施前共同定义任务完成率、处理时长、异常率、质量与单个成功任务成本。合作可覆盖评估、里程碑交付与持续支持；周期、成果归属、验收和 SLA 以合同约定为准。
聊聊您的项目
一起构建业务的下一层能力。
告诉我们您的流程、现有系统、数据约束与目标。我们先讨论合理的范围与合作方式，不在理解问题之前指定技术框架。
- 直接联系
- sbin@un-bug.com
- 公司所在地
- 苏州工业园区星湖街328号创意产业园16#B单元
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